Langsung ke konten utama

Tugas Logika Fuzzy


1.       Kita perlu menggunakan logika fuzzy saat kita menemukan suatu kondisi ketidakpastian dan tidak bisa dikategorikan menggunakan himpunan tegas, misalnya untuk kategori usia (muda , tua); mengkategorikan tinggi badan  dari sekumpulan orang dan hal lainnya yang mengandung ketidakpastian
2.        
A.      Domain Keseluruhan nilai yang diinginkan  dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam himpunan fuzzy
B.      Variabel Fuzzy merupakan variabel yang akan dibahas dan dibicarakan pada system Logika Fuzzy
C.      Semesta Pembicaraan merupakan keseluruhan nilai yang diperbolehkan dalam himpunan
D.      Derajat Keanggotaan: Nilai yang menunjukkan keanggotaan dari tiap anggota domain denngan nilai 0 -1 , semakind ekat dengan 1 artinya semakin kuat  anggota tersebut dalam suatu domain
3.       3 Contoh Logika Fuzzy
-          Mesin Cuci Pintar yang akan meneysuaikan dengan banyaknya air dan jumlah detergen yang digunakan sesuai kapasitas baju sehingga detergen dan air yang digunakan tidak berlebihan
-          AC Pintar yang akan menyesuaikan suhu  dengan jumlah orang yang berada di suatu ruangan. Sehingga penggunaan Listrik dapat diminimalisir
-          Sistem Transmisi otomatis pada mobil yang akan menyesuaikan penyemburan bahan bakar kedalam ruang bakar sesuai dengan bobot isi mobil , dengan metode ini maka bahan bakar yang digunakan akan lebih efisien

Komentar

Posting Komentar

Silahkan berkomentar memberi pendapat yang berhubungan
Sampaikan pertanyaan anda apabilla ada yang ingin ditanyakan
Sampaikan Saran dan kritik yang membangun

• DILARANG Spamming
• DILARANG Menaruh link porno
• DILARANG Menaruh link Judi
• DILARANG Menaruh link MLM


untuk promosi blog silahkan gabung di https://www.facebook.com/groups/bloggerindoID/

Atas Perhatian dan kerjasamanya saya mengucapkan terimakasih

Postingan populer dari blog ini

Kebiasaan-kebiasaan Buruk yang Harus Dihindari Seorang Scooterist

Sekedar iseng-iseng nulis berdasarkan pengalaman pribadi tentang kebiasaan-kebiasaan buruk yang gak boleh kita lakukan sebagai scooterist. 1.Tidak membawa toolkit,cadangan spare parts dan ban serep Ada anggapan kalau naik vespa gak bawa toolkit itu sama dengan bunuh diri.Mungkin hal itu ada benarnya     karena bayangin kalau lagi di tengah hutan belantara malem-malem trus mogok dan gak bawa toolkit tebak aja jadinya. Bisa-bisa nginep bareng sama kuntilanak tuh. Tidakmembawa ban serep juga akibatnya hampir sama dengan tidak membawa toolkit dan cadangan spare part. Dan ditambah lagi harus dorong vespa yang berat karena ban kempes ke tukang tambal ban terdekat 2.Membiarkan karet bodi aus Karet bodi aus membuat posisi mesin menjadi miring sehingga kalau dinaikin vespa jadi terasa berat sebelah. Kalau lagi turing hal ini lama kelamaan akan membebani dan bikin cepat lelah. 3.Menceperkan vespa dengan mencopot engine mounting Hal ini perlu dihindari karena dengan mencopot engine ...
Posting Komentar
Baca selengkapnya

Penerapan Algoritma Naives Bayes dalam menentukan Student Staff terpilih

P e nerapan A lgoritma Naives Bayes dalam menentukan Student Staff terpilih Studi Kasus Rekrutmen Student Staff Kantor Kerjsama dan promosi UAJY   tahun 201 9 Abstrak Proses seleksi dalam mencari seorang karyawan   sudah dilakukan sejak lama. Proses ini dapat memakan waktu cukup banyak apabila calon karyawan   yang mendaftar cukup banyak. Pada paper ini akan dibahas dengan studi kasus pada Rekrutmen Student Staff KKP UAJY tahun 2019. Naives Baiyes adalah sebuah algoritma klasifikasi dalam data mining yang digunakan untuk menemukan pola informasi yang bermanfaat.   Dengan algoritma ini kita dapat melakukan prediksi pada suatu data dengan kondisi tertentu apakah akan masuk ke kelas yang sama dengan data sebelumnya. Dengan Menggunakan Algoritma Naives Bayes kita dapat menentukan suatu kandidat akankah diterima   atau tidak berdasarkan kumpulan data yang sudah diolah. Sehingga dapat disimpulkan data mining membantu pekerjaan kita. Kata Kunci: Penerapan A...
Posting Komentar
Baca selengkapnya