Langsung ke konten utama

LAPORAN PRAKTIKUM BIOLOGI MENGAMATI PERBEDAAN TUMBUHAN MONOKOTIL DAN DIKOTIL

<![endif]-->
A.Latar Belakang
Tumbuhan Monokotil dan Dikotil termasuk dalam keluarga tumbuhan berbiji tertutup(bakal biji tumbuh dalam daun buah). Tumbuhan biji tertutup merupakan golongan tumbuhan yang mempunyai tingkat perkembangan tertinggi dan dominan di seluruh permukaan bumi.Reproduksinya berlangsung secara generatif dengan biji dan secara vegetatif baik alami maupun buatan.Tumbuhan biji tertutup banyak sekali manfaatnya  sebgai sumber bahan yang diperlukan oleh manusia(Pratiwi D.A. 2012. BIOLOGI UNTUK SMA/MA KELAS 10.) .Monokotil memiliki satu daun lembaga dan dikotil memiliki dua daun lembaga.
Tujuan: Mengidentifikasi dua jenis tanaman yang berbeda  di SMA YOS SUDARSO Cilacap termasuk golongan dikotil atau monokotil berdasarkan 5 ciri ciri yang nampak / terlihat.

B.  Metode Pengumpulan Data
1.      Waktu
Adapun waktu dan tempat pengamatan  sebagai berikut :
§  Hari/Tanggal : Selasa 12 Februari 2014 – Rabu 19 Februari 2014
§  Jam : 12.30 – 12.45 WIB
§  Tempat : Lingkungan SMA YOS SUDARSO CILACAP

2.      Cara Kerja:
·         Mengamati  2 tumbuhan monokotil dan dikotil yang ada di dalam SMA Yos Sudarso
·         Menganalisis perbedaan antara keduanya dengan ciri ciri yang tampak
·         Melaporkannya







C.  Data dan Analisis
Berdasarkan Buku Pratiwi D.A. 2012. BIOLOGI UNTUK SMA/MA KELAS 10.dan Kusumawati Rohana, Dewi Retnaningati. 2012. BIOLOGI.
Dijabarkan perbedaan antara tumbuhan dikotil dan monokotil sebagai berikut:
Faktor Pembanding
Dikotil
Monokotil
Akar
Sistem akar tunggang
Sistem akar serabut
Batang dan akar
Mempunyai kambium sehingga dapat membesar
Tidak berkambium sehinga tidak dapat membesar
Daun
Susunan tulang daun menyirip atau menjari
Susunan tulang daun sejajar atau melengkung
Bunga
Jumlah bagian bunga umumnya 4 , 5 atau kelipatannya
Jumlah bagian bunga umumnya 3 atau kelipatannya
Biji
Saat Berkecambah membelah dua memperlihatkan 2 daun lembaga
Saat Berkecambah tetap utuh tidak membelah
Ujung Akar Lembaga
Tidak mempunyai sarung pelindung
Mempunyai sarung perlindung yaitu koleoriza
Ujung Pucuk
Tidak mempunyai sarung pelindung
Mempunyai sarung pelindung yaitu koleoptil
Percabangan
Becabanga cabang dengan ruas tak jelas
Batang  bercabang dengan ruas tidak jelas







Pada saaat pengamatan kami kelompok 3 memilih mengamati Bunga Eforbia sebagai tumbuhan dikotil dan Bambu sebagai tanaman monokotil untuk diamati.
Berikut perbedaannya:
Faktor Pembanding
Eforbia(Dikotil)
Bambu (Monokotil)
Akar
Tidak nampak
Tidak nampak
Batang dan akar
Tidak begitu nampak
Tidak berkambium , batangnya beruas
Daun
Menyirip
Sejajar
Bunga
 Ya Berbunga dan Mahkota bunganya 2
Tidak Berbunga
Biji
Tidak Nampak
Tidak Nampak
Ujung Akar Lembaga
Tidak Nampak
Tiak nampak
Ujung Pucuk
Tidak nampak
Tidak berpelindung
Perkembang Biakan
Dengan bunga
Dengan tunas
Percabangan
Bercabang tidak jelas
Terlihat  tidak bercabang











D. Kesimpulan
Berdasarkan analisis, dapat disimpulkan bahwa ciri ciri yang nampak dan  dapat dengan mudah dijadikan acuan untuk membedakan antara tanaman monokotil dan dikotil adalah tulang daunnya ; berikut buktinya : tulang daun tanaman dikotil menjari atau menyirip; kami mengamati eforbia dan tulang daunya menyirip,   sedangkan tulang daun tanaman monokotil sejajar ; kami mengamati bambu dan daunnya sejajar.


















E. Daftar Pustaka
Pratiwi D.A. 2012. BIOLOGI UNTUK SMA/MA KELAS 10. Jakarta : Erlangga
Kusumawati Rohana, Dewi Retnaningati. 2012. BIOLOGI. Klaten: Intan Pariwara



Komentar

Postingan populer dari blog ini

Kebiasaan-kebiasaan Buruk yang Harus Dihindari Seorang Scooterist

Sekedar iseng-iseng nulis berdasarkan pengalaman pribadi tentang kebiasaan-kebiasaan buruk yang gak boleh kita lakukan sebagai scooterist. 1.Tidak membawa toolkit,cadangan spare parts dan ban serep Ada anggapan kalau naik vespa gak bawa toolkit itu sama dengan bunuh diri.Mungkin hal itu ada benarnya     karena bayangin kalau lagi di tengah hutan belantara malem-malem trus mogok dan gak bawa toolkit tebak aja jadinya. Bisa-bisa nginep bareng sama kuntilanak tuh. Tidakmembawa ban serep juga akibatnya hampir sama dengan tidak membawa toolkit dan cadangan spare part. Dan ditambah lagi harus dorong vespa yang berat karena ban kempes ke tukang tambal ban terdekat 2.Membiarkan karet bodi aus Karet bodi aus membuat posisi mesin menjadi miring sehingga kalau dinaikin vespa jadi terasa berat sebelah. Kalau lagi turing hal ini lama kelamaan akan membebani dan bikin cepat lelah. 3.Menceperkan vespa dengan mencopot engine mounting Hal ini perlu dihindari karena dengan mencopot engine ...

Tugas Logika Fuzzy

1.        Kita perlu menggunakan logika fuzzy saat kita menemukan suatu kondisi ketidakpastian dan tidak bisa dikategorikan menggunakan himpunan tegas, misalnya untuk kategori usia (muda , tua); mengkategorikan tinggi badan   dari sekumpulan orang dan hal lainnya yang mengandung ketidakpastian 2.          A.       Domain Keseluruhan nilai yang diinginkan   dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam himpunan fuzzy B.       Variabel Fuzzy merupakan variabel yang akan dibahas dan dibicarakan pada system Logika Fuzzy C.       Semesta Pembicaraan merupakan keseluruhan nilai yang diperbolehkan dalam himpunan D.       Derajat Keanggotaan: Nilai yang menunjukkan keanggotaan dari tiap anggota domain denngan nilai 0 -1 , semakind ekat dengan 1 artinya semakin kuat   anggota tersebut dalam suatu d...

Penerapan Algoritma Naives Bayes dalam menentukan Student Staff terpilih

P e nerapan A lgoritma Naives Bayes dalam menentukan Student Staff terpilih Studi Kasus Rekrutmen Student Staff Kantor Kerjsama dan promosi UAJY   tahun 201 9 Abstrak Proses seleksi dalam mencari seorang karyawan   sudah dilakukan sejak lama. Proses ini dapat memakan waktu cukup banyak apabila calon karyawan   yang mendaftar cukup banyak. Pada paper ini akan dibahas dengan studi kasus pada Rekrutmen Student Staff KKP UAJY tahun 2019. Naives Baiyes adalah sebuah algoritma klasifikasi dalam data mining yang digunakan untuk menemukan pola informasi yang bermanfaat.   Dengan algoritma ini kita dapat melakukan prediksi pada suatu data dengan kondisi tertentu apakah akan masuk ke kelas yang sama dengan data sebelumnya. Dengan Menggunakan Algoritma Naives Bayes kita dapat menentukan suatu kandidat akankah diterima   atau tidak berdasarkan kumpulan data yang sudah diolah. Sehingga dapat disimpulkan data mining membantu pekerjaan kita. Kata Kunci: Penerapan A...